人类观察和认知这个世界的重要手段之一就是视觉。随着科技和信息技术的发展，人类逐渐让机器人或其他智能机器获得了这种技能，现在机器视觉系统中重要的产品功能也逐渐完善，如镜头、相机、光源、图像处理软件、视觉传感器等。

与计算机视觉相比，计算机视觉多用于识别“人”，而机器视觉多用来识别“物”。机器视觉偏重于工程化，能够自动获取和分析图像，对精度要求跟速度要求都比较高，一般机器视觉的分辨率也远高于计算机视觉，通常要求实时处理。

什么是机器视觉系统？

 视觉系统就是用机器代替人眼来做测量和判断。视觉系统是将图像信号转变成数字化信号；图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，如面积、数量、宽度、高度等，获取再根据预设的条件来输出结果，包括尺寸、角度、个数、是否合格、有/无等。

机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉；同时在大批量工业生产过程中，用人工检查产品质量效率低且出错率高，用机器视觉系统可以大大提高生产效率。而且机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术。可以在快的生产线上对产品进行测量、引导、检测、和识别，更好的完成生产任务。

一个完整的机器视觉系统包括以下几个产品：

1、相机

工业相机是机器视觉系统中的一个关键组件，根据不同应用场景要选择不同种类的相机和不同分辨率的相机。相机的选择不仅直接决定所采集到的图像分辨率、图像质量等，同时也与整个系统的运行模式直接相关。

2、光源

光源是机器视觉应用关键的部分之一，分为可见过和不可见光，其主要目标是以合适的方式将光线投射到被测物体上，突出被测特征部分的对比度，使得被测区域以更清晰准确的形式反应。所以针对不同的实际应用，要选择不同的光源。

3、镜头

在机器视觉系统中，镜头的主要作用是将成像目标在图像传感器的光敏面上，镜头的基本功能就是实现光束变换(调制)。

根据检测产品需要的精度(高/低)，选择合适的类型(远心/普通)；远心镜头根据检测产品需要的视野选择型号；普通镜头根据工作距离及产品视野选择型号；特别的情况下，需要选择其他类型镜头，如高倍数放大镜头等。