光源是机器视觉系统中重要的组件之一，一个合适的光源是机器视觉系统正常运行的必备条件。因此机器视觉系统光源的选择是非常重要的。使用光源的目的是将被测物体与背景尽量明显分别，获得高品质、高对比度的图像；把运动目标‘凝固’在图像上；增强待测目标边缘清晰度；消除阴影；抵消噪声。机器视觉有三大技术即采像技术，处理技术，运动控制技术，而采像技术离不开光源，光源的选择及其性能直接影响系统的成败，影响处理精度和速度。所以光源在机器视觉系统中起到了举足轻重的作用。为机器视觉系统选择光源时，基本是要考虑亮度、光源的位置、表面纹理与形状、鲁棒性、色彩等因素，只有光源在满足生产管理或是质量检测时对于这些因素的要求，才能获取清晰的图像资料，作为准确的数据信息供工作人员使用。因此选择光源时要考虑的这些因素，可以说是基本的因素，是判断光源是否可用的依据。然而机器视觉系统光源的种类比较繁多，想要达到更佳的效果，就要在确保可用的基础上，具体到选择合适的种类。 

  对于光源来说，可以通过以下6点要素可判断该光源的好坏：

  1、对比度对机器视觉来说非常重要。机器视觉应用的照明的重要的任务就是使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产生大的对比度，从而易于特征的区分。对比度定义为在特征与其周围的区域之间有足够的灰度量区别。好的照明应该能够确保需要检测的特征突出于其他背景。

2、鲁棒性就是对环境有一个好的适应。好的光源需要在实际工作中与其在实验室中的有相同的效果。 

3、当选择两种光源的时候，好的选择是选择更亮的那个。光源的亮度不够，必然要加大光圈，从而减小了景深。 

4、均匀性是光源一个很中要的技术参数。均匀性好的光源使系统工作稳定。 

5、可维护性主要指光源易于安装，易于更换。 

6、光源的亮度不易衰减过快，这样会影响系统的稳定，增加维护的成本。发热量大的灯亮度衰减快，光源的寿命也会受到很大影响。