3D机器视觉技术是计算机学科的一个重要部分，自从起步发展到现在，3D机器视觉已经有30多年的历史。功能和使用范围随工业自动化的发展慢慢完善和推广。随使用要求空间扩大和技术进步，受众多行业需求促进，“中国制造2025”国家政策推动，3D机器视觉在我国进入了一个快速发展阶段。使用领域几乎包括了国民经济发展的所有行业，工业方面是使用最大的。机器视觉除了一直加大的市场规模，新标准和新技术正在很快发布，也佐证了市场的红火。

3D机器视觉集中了光学、电子、机械、传感及计算机于一体，具有较强的技术壁垒，对从事机器视觉的企业来说，其中任何一项技术的缺少都会影响到产品的研发。在机器视觉中线缆是用来连接图像采集端和图像处理端的，是完成图像数据传输和相机控制的中间联系者。线缆的好坏直接影响到传输数据的质量。从技术上看今年机器视觉行业会有几大发展趋势。

1、跨行业协作。3D机器视觉组件的很多新用途，会让视觉制造商遭遇很多他们并不熟悉的接口标准，为了解决这些标准之间的差别问题，各方需要合作共享各自的专业知识，以便更好地从相机传感器中获取数据、并发送到PC中处理。

2、智能城市。作为“智能城市”概念的一部分，视觉系统会被大量安排，用在交通状况的监控和车牌识别，这两方面都是为了交通安全的考虑。先进的视觉技术(包括连网的车辆技术)将有助于减少车辆碰撞、死亡和伤害数量。

3、无人商店。因为没有人商店的发展，3D机器视觉越来越被零售商喜爱。预计在以后的3-5年内，零售商可能会对视觉技术的使用很依赖。

4、高光谱应用。基于PC的高光谱成像用在肉眼无法完成的材料识别、物体发现或过程检测。制造领域以外的使用，正在推动高光谱相机的成长，高光谱相机把光谱学和数字成像结合。军事监控使用占据了高光谱成像市场中的最大部分，其次是环境测试、采矿和矿物应用。在很多医疗和诊断中，高光谱成像也会被多多使用。分析和处理高光谱成像的数据比较麻烦，这也是阻挡市场发展的主要难点，另一个难点就是高光谱相机的成本比较高。现在制造商现正在努力克服这些缺点。