大数据看板软件的开发

仪表盘/看板是数据是数据分析结果的呈现。可以向客户，投资人，清晰的展现本公司的业务面貌，帮助相关决策人员发现关键指标，辅助决策。因为看板本身的价值，所以看板设计的数据指标和图标形式则便会至关重要。减少冗余信息的设计，提高设计的美观度，是看板设计的工作中细细考虑的。

一、 如何选择图表

数据分析都是以图表为载体，选择合适的图表类型可以使我们的数据更加直观准确的表达趋势和业务现状。

通常根据需要展示数据的结构，我们可以将图表分为四大类型：比较、关系、构成、分布/地理。在此基础上，结合数据变量，再判断使用哪种图表类型更合适一些。

可选择的图表如下:

二、如何做好设计

一个数据看板中通常包含十个及以上的图表，图表内又包含大量的数据信息，每一个图表该以何种格式呈现，每一个数据该以何种单位展示，都是摆好数据需要考虑的问题

在数据可视化的项目中，设计原则备受重视，好设计加持下的数据看板，能够巧用布局和排版，突出看板核心故事线，更快速地向阅读者传递有效的业务信息，令数据与业务跃然纸上。需要突出重点数据，比如随时间迁移的销售额波动用折线图会更生动，大金额销售额数据的展示加上单位后缀会比直接的数据更直观。因此，摆好数据对提升数据看板可读性，增强数据信息传递的效率至关重要。

三、看板的内容与结构

看板内容排版要突出重点与非重点，将重点数据放在看板的中心，以便让阅读看板的人能第一时间看到重点数据，对重点数据也做趋势预测处理，增加对外来业务增粘的信心。注意不要做过度的内容展示，致使看板没有重点，杂乱。

同时，面对不同的需求方，他们对数据的需求也不一样，譬如，对于企业高管，更关注核心指标，关注目标和现状之间的差距，关注当前业务主要风险点；而对于业务leader，更关注利润增长、销售漏斗，关注业务异常表现，希望能够监控部门员工的核心KPI等。

明确目标受众，进一步的确认数据看板的内容。

四、看板性能

数据看板的数据抽取往往会伴随着大量的数据库查询工作.这里最好对数据进行分批次分段的查询,并且将数据保存在缓存中,防止出现大量带宽导致数据库崩溃的情况.

做好可靠性设计,防止服务器崩溃的数据看板无法展示的问题,在服务器崩溃后可以展示上一次查询的内容,或者短暂的使用假数据。