应用案例 | 轮胎胎面检测

项目背景：

轮胎生产需确保字符，色线颜色和中心线距离等无误，这些都需人工检查。然而，工人在面对高强度、重复性劳作时，容易产生疲劳和厌倦情绪，进而导致无法检测出轮胎存在的质量问题和导致工作效率低下。因此，需要进行产线的自动化、智能化升级改造。

工作流程：

轮胎胎面喷涂完字符和标识线后，经过垂直于胎面的2D相机进行拍摄，拍摄完的图片进行算法检测，识别图片中字符、距离等内容，最后进行比对并反馈比对结果。

项目要求：

如图一所示

1、定位字符和双划线并进行字符识别；

2、字符距离和标识线距离与标准相差±3mm以内；

3、识别标识线颜色与字符颜色；

4、标识线是否断线。

客户收益：

1、减低人工漏检率；

2、提高工作和检测的效率；

3、保障产品质量；

4、减少人工成本。