在科技与需求的双轮驱动下，人机交互从鼠标、多点触控，发展到了今天的体感技术。每一次交互的变革，都会带来新的突破和体验。DOS系统+键盘形成一维人机交互；Windows+鼠标形成了PC二维人机交互；触摸屏和摄像头形成了智能手机二维人机交互；体感游戏机、手机3D成像技术实现三维人机交互。。

体感交互技术经历了三个阶段：1）早期的智能设备交互采用手柄方式，如任天堂的Wii Remote和索尼PS Move等；2）2010年起，红外体感摄像头开始被使用在微软Kinect、英特尔RealSense等设备；3）2015年微软又将头戴VR与3D深度感知结合，推出颠覆性创新产品Hololens全息头盔。

但是传统的人机交互是在2D平面图像的基础上进行处理的，普通摄像头只能实现影像的记录和平面图像的采集，分析算法难度大，功能十分有限；而3D成像技术，利用光学摄像头和红外深度传感器确定人体空间位置。1）普通光学摄像头，实现人体的二维捕捉；2）红外深度传感器，通过发出或接收红外光来确定深度信息；二者结合即可获得人体的三维空间位置。

随着硬件端技术的不断进步，算法与软件层面的不断优化，3D深度视觉的精度和实用性得到大幅提升。基于3D视觉的手势/人脸识别将对现有的消费电子产品产生颠覆性的变化，在大型设备（如智能电脑、智能电视等）中得到了广泛应用。

针对深度相机庞大的市场，小优智能在3D深度视觉领域提前布局。首先是在硬件和技术方面提前储备，开发体积更小，功耗更低的高精度3D深度相机。其次，打造行业内产业链，和行业巨头展开深度战略合作，在深度相机领域展开了深度合作，共同开拓市场。

                              小优高精度3D相机模组性能指标

以iPhone触屏为例，曾经引爆了互联网的巨大市场。而3D相机技术将取代触屏，在手机、智能穿戴设备、智能家居、安防、汽车等日常生活领域应用，带来全新的用户体验，例如脸部识别代替指纹解锁及支付，更加安全快捷；手势动作识别用于体感游戏娱乐，增强游戏现实趣味；人形建模应用于网购，更加方便快捷。我们相信3D深度视觉实现快速的渗透与普及，进入消费级智能终端将是大势所趋。3D深度相机+人工智能AI，将开启全新的三维人机交互时代。