浅谈机器视觉的应用

1、机器视觉的概念

视觉是人类强大的感知方式，我们通过视觉快速、便捷的获取周遭环境的众多讯息。将视觉感知赋予机器系统即是机器视觉。在人工智能快速发展的今天，电子设备摄取目标转化成图像信号的技术也已成熟。现在，只需经由人工智能分析、运算和处理，从图像信号中抽象出各种目标特征，即可实现对机器视觉的应用。

2、机器视觉的应用场景

工业检测应用

在工业检测中利用机器视觉的非接触、速度快、精度合适、现场抗干扰能力强等突出的优点，使机器视觉技术得到了广泛的应用，取得了巨大的经济与社会效益。

在板材加工检测、玻璃基板表面检测、PCB表面检测、金属表面视觉检测、二极管基片检查、印刷电路板缺陷检查、焊缝缺陷自动识别等方面均得到了广泛应用。

在工业检测中采用机器视觉，可提高生产的柔性和自动化程度。一方面可以在一些危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合中采用机器视觉；另一方面，在大批量工业生产过程中，机器视觉检测可以大大提高生产效率和生产的智能化程度。

图像识别

图像识别，简单讲就是使用机器视觉处理、分析和理解图像，识别各种各样的的对象和目标，功能非常强大。目前主要识别的内容有人、车辆等各类目标物。在工业领域对带有明确信息的标识，OCR、一维码、二维码等常有识别需求。

对明确信息的标识进行识别，有助于提高生产效率、降低生产成本。图像识别大多商用场景还属于蓝海，潜力有待开发。

定位与测量

利用机器视觉对部件或产品进行定位，这种定位应用多会辅助机器人或者其他执行机构以实现相关的动作。一般来说，定位可协助机器人实现例如喷漆、涂胶、抓取、焊接等动作。

在测量上的应用，主要用于测量零部件以及各类产品的尺寸否合格。除了利用工业相机进行二维的尺寸测量外，目前可利用结构光、3D TOF等技术实现三维尺寸测量。对产品的基本特征尺寸、装配效果、提供高精度监控。

机器视觉在工业定位与测量的应用，一方面降低了人力成本，另一方面，机器视觉的定位与测量均具有高精度的特性，提高工业成品的良品率。